분류 전체보기 (154) 썸네일형 리스트형 Flutter 기본 코드 기본 코드를 이해해보자. import 'package:flutter/material.dart'; void main() => runApp(MyApp()); class MyApp extends StatelessWidget { const MyApp({Key? key}) : super(key: key); @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( title: 'My First Flutter App', theme: ThemeData(primarySwatch: Colors.blue), home: MyHomePage(), ); } } runApp(MyApp()); runApp() 함수는 Flutter에서 최상위에 존재하는 함수로 처음 한번 .. Flutter Design Pattern 보호되어 있는 글입니다. 플러터 vs 리액트 네이티브 보호되어 있는 글입니다. 채널톡 챌린저스 1기 해커톤 보호되어 있는 글입니다. SVM model에서 proba 값의 threshold != 0.5? 이진 분류(binary classification) 문제에서, 문제 인식 SVM(support vector machine) model를 사용하던 중, 각 class의 예측된 인스턴스를 찾기 위해 model.predict(data) 함수를 호출 하였고, 0과 1로 분류될 확률 점수(probability scores)를 주기 위해서 model.predict_proba(data)함수를 호출 했다. 그러나, SVM 의 확률 점수(probability scores)가 0.5 미만인 경우에 1로 예측한 값이 보인다. 아래 그림에서, 2번째 row가 0일 확률 값이 0.5보다 낮지만, 0으로 labeling 된 것을 확인할 수 있다. 문제 파악 sklearn에서 이진 분류 문제와 관련해서 다음과 같이 보고 되어있다... predict_proba 와 decision_function 차이점 predict_proba 는 binary classification에서 인스턴스가 각 클래스에 있을 확률(probability)을 출력하는 것 decision_function 는 나눠진 hyperplane까지의 거리를 찾는 것 예를 들어, SVM classifier는 공간을 분류 결과와 관련된 영역으로 분리하는 hyperplane을 찾음. 포인트가 주어지면 이 함수는 구분 기호까지의 거리를 찾음. 예시로는, 해당 예시는 binary classifiaction으로, 결과가 0, 1로 이루어져 있음. 첫번째 column은 결과 값 두번째 column은 결과가 0으로 나왔을때의 확률 값(predict_proba[0]) 세번째 column은 결과가 1로 나왔을때의 확률 값(predict_proba[1]) 그래서.. [NLP] 한글 임베딩 보호되어 있는 글입니다. 머신러닝 강의 1편 보호되어 있는 글입니다. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 20 다음
